1、實驗結(jié)果證明，該算法不僅能顯著提高平均峰值信噪比，并能大幅減少跳幀數(shù)目。
2、塔中沙漠地區(qū)地震原始資料的信噪比、分辨率、保真度低,有效波不突出,能量弱,連續(xù)性差,在疊加剖面上難以追蹤.
3、著重闡述了提高信噪比的具體措施.
4、在焦平面系統(tǒng)中,信噪比是設(shè)計的一項重要指標(biāo).
5、當(dāng)信噪比較低和快拍數(shù)較少，信號到達(dá)方向角間隔較小，此時MUSIC算法失效，而一維噪聲子空間算法仍能正確的分辨出相鄰的兩個信號源。
5、造句網(wǎng)是一部在線造句詞典,其宗旨是讓大家更快地造出高質(zhì)量的句子.
6、指出在一定信噪比下，分裂波束精確測向技術(shù)比和波束定向技術(shù)具有較高的定向精度。
7、此外，還討論了歸一化相關(guān)檢測器與信噪比的關(guān)系以及相關(guān)性檢測器的應(yīng)用條件。
8、導(dǎo)出了頻譜儀測量低信噪比時的誤差修正公式，并用實驗結(jié)果驗證了理論計算的正確性。
9、對低信噪比地震資料的處理來說，相干噪聲及隨機(jī)噪聲的去除是一個很重要的環(huán)節(jié)。
10、用SVD算法實現(xiàn)圖像濾波去噪處理,提高圖像的信噪比.
11、設(shè)計了旋轉(zhuǎn)拋物面接收光錐，從而大大提高了分析儀的信噪比。
12、實驗證明，該方法在不同的信噪比環(huán)境下有效地降低了半周期和倍周期點的發(fā)生率。
13、針對高幀頻電視象元分辨率低、處理時間短、信噪比低的特點，對其定位跟蹤算法進(jìn)行了研究。
14、反斯托克斯拉曼背向自發(fā)散射的放大效應(yīng)抑制了單模光纖中的相干噪聲，改善了系統(tǒng)的信噪比。
15、根據(jù)小波閾值估計理論，通過最小化風(fēng)險的估計，可計算自適應(yīng)于數(shù)據(jù)的閾值，提高估計的信噪比。
16、醫(yī)學(xué)圖像融合的效果評價方法有很多，如信息熵、互信息、均方值、峰值信噪比和平均梯度等。
17、相移數(shù)字全息術(shù)能有效地消除數(shù)字再現(xiàn)光場中的零級光場和共軛像，顯著提高再現(xiàn)像的信噪比。
18、計算機(jī)仿真表明，對于受相干噪聲干擾的數(shù)字信號，該方法能較大提高信噪比，較好恢復(fù)信號。
19、因此，有可能提供一種改善的模數(shù)轉(zhuǎn)換器，其具有改善的信噪比，同時基本上保持轉(zhuǎn)換吞吐量。
20、該算法與基本塊匹配跟蹤算法相比，克服了原算法運算量大，信噪比較低時匹配不準(zhǔn)確等缺點。
21、首先對注水地震監(jiān)測的模擬方法進(jìn)行了研究，討論了地震頻率和信噪比等因素對薄互層油氣藏注水地震監(jiān)測的影響。
22、通過仿真實驗研究，線性插值方法和相關(guān)線性插值方法在運算速度和圖像信噪比方面都具有很好的品質(zhì)，是數(shù)字相機(jī)插值的最佳選擇。
23、文中介紹了用最速下降法設(shè)計預(yù)測矢量量化器的具體方法，并就預(yù)測矢量量化器與基本矢量量化器兩者在復(fù)雜度、信噪比和量化波形等方面進(jìn)行了比較。
24、對于近程目標(biāo)采用“K系數(shù)分配法”會產(chǎn)生測距模糊問題，但近程信噪比較高，相關(guān)峰明顯，可以較準(zhǔn)確地找到峰值的位置，利用“直接測量法”進(jìn)行時延估計。
25、高應(yīng)變動力試樁法采用數(shù)噸重錘錘擊，同時實測了樁頂?shù)牧π盘柡退俣刃盘枺哂泻芨叩?font>信噪比。
26、實驗結(jié)果表明該算法在低碼率下，相比JPEG，獲得了在視覺效果和峰值信噪比方面更好的恢復(fù)圖像質(zhì)量。
27、對松遼盆地三肇凹陷制作了精細(xì)地質(zhì)模型剖面，及相應(yīng)制作了不同信噪比、不同主頻的正演地震模擬剖面。
28、提出一種基于匹配濾波器的快速捕獲算法，改善了在極低信噪比下的性能，降低了平均捕獲時間。
29、為了仿真評估系統(tǒng)的性能，主要分析了APD陣列增益對系統(tǒng)信噪比和探測概率的影響，APD陣列的閾值電壓對系統(tǒng)探測概率的影響。
30、為了在保持原始圖像信息的情況下，提高圖像的空間分辨率，改善圖像的峰值信噪比，在前期的研究中提出了小波雙三次插值搜索算法。
