1、大筆如椽指端攬，貝葉行間才數(shù)點(diǎn)。
2、對(duì)呀。我們今天就要去看看制作貝葉經(jīng)的全過(guò)程。
3、后來(lái)傣族人也常常在廣義上把刻在貝葉上的傣文文獻(xiàn)呢稱為貝葉經(jīng)。
4、用博弈論求解該模型，得到了完美貝葉斯均衡解，進(jìn)而給出了產(chǎn)險(xiǎn)公司在談判中能獲得的最大期望收益與投保大戶的最優(yōu)策略。
5、針對(duì)這一問(wèn)題，根據(jù)貝葉斯方法，利用概率進(jìn)行分析，并對(duì)其中的先驗(yàn)概率改用極大似然佑計(jì)處理，對(duì)可能遭敵空襲的地面目標(biāo)進(jìn)行判估排序，并結(jié)合示例進(jìn)行計(jì)算和驗(yàn)證。
6、該方法根據(jù)貝葉斯原理，構(gòu)造多層感知器網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)過(guò)程數(shù)據(jù)，并以此建立過(guò)程的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型，對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。
7、那些雕塑啊，都是根據(jù)貝葉經(jīng)所記載的傣族創(chuàng)世的傳說(shuō)修建的。
8、韓佳，你剛才說(shuō)的貝葉經(jīng)到底是什么呀？
9、應(yīng)該是菩提、糖棕、貝葉棕，還有鐵力木和高榕吧。
10、最后，我們使用了貝葉斯定理整合了活動(dòng)的產(chǎn)生、目的地和交通工具的選擇以形成一個(gè)綜合的基于活動(dòng)的交通需求模型體系。
11、討論了樣本空間有不同劃分時(shí)全概公式和貝葉斯公式的應(yīng)用方法，給出了樣本空間有兩種劃分時(shí)全概公式和貝葉斯公式的證明。
12、本文采用貝葉斯規(guī)則化的訓(xùn)練方法，訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)較常用的訓(xùn)練方法具有更好的精度和泛化能力。
13、之后把此結(jié)果推向一般情況，進(jìn)一步分析了不完全信息貝葉斯納什均衡向完全信息納什均衡轉(zhuǎn)化的條件以及其結(jié)論的意義。
14、最后把它裝訂成冊(cè)，就成了貝葉經(jīng)了。
15、在此基于小波域隱馬爾可夫樹(shù)模型，將貝葉斯估計(jì)和同態(tài)濾波思想有機(jī)結(jié)合，提出一種新的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪方法。
16、研究了壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)的模糊統(tǒng)計(jì)假設(shè)的貝葉斯停止判決法則，其中損失函數(shù)為試驗(yàn)費(fèi)用和誤判損失之和。
17、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)采掘的一個(gè)非常有效的工具，它能夠定性和定量地分析屬性之間的依賴關(guān)系，進(jìn)行概率推理。
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18、首先根據(jù)貝葉斯定理得到ARFIMA模型參數(shù)的后驗(yàn)邊緣分布，并選擇后驗(yàn)邊緣分布的眾數(shù)作為參數(shù)的估計(jì)值。
19、在數(shù)據(jù)缺失的情況下討論一種貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法。該算法結(jié)合了小生境遺傳算法和EM算法，最后通過(guò)試驗(yàn)說(shuō)明了該算法的有效性。
20、利用以往記錄的該備件在設(shè)備中的損耗量數(shù)據(jù)，采用貝葉斯方法對(duì)備件在未來(lái)時(shí)間段里的需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
21、再為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)賦值，確定先驗(yàn)概率和條件概率。
22、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)權(quán)值和誤差被視為隨機(jī)變量，它們的先驗(yàn)概率分布是遵從正態(tài)分布的。
23、通過(guò)分析貝葉斯定理的變形公式和屬性相關(guān)性度量，提出一種基于強(qiáng)屬性限定的貝葉斯分類模型SANBC。
24、本文通過(guò)分析超媒體系統(tǒng)中的不確定性因素，引入了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法。
25、本文探討了貝葉斯定理及其推廣在工程建設(shè)項(xiàng)目中的應(yīng)用。
26、我生活在佛陀的覺(jué)悟里，行走在自己的夢(mèng)里，我想用這些貝葉經(jīng)書(shū)，做一只船，離開(kāi)輪回苦海。
27、針對(duì)模式分類中高置信度的先驗(yàn)概率分布難以設(shè)定的問(wèn)題，提出了一種新的應(yīng)用貝葉斯分析進(jìn)行模式分類的方法。
28、傳統(tǒng)方法的適用范圍計(jì)較狹窄，只能檢測(cè)一種假說(shuō)，但是貝葉斯過(guò)濾法可以同時(shí)檢測(cè)一系列假說(shuō)，并找出可能性最大的一個(gè)。
29、這聽(tīng)上去或許有點(diǎn)過(guò)分自在，這種觀念是與一條法則一同發(fā)生的，依據(jù)新的察看更新概率，即本人我們所曉得的貝葉斯定理。
30、針對(duì)多態(tài)系統(tǒng)故障樹(shù)分析的難點(diǎn)，通過(guò)一個(gè)多態(tài)雷達(dá)系統(tǒng)的實(shí)例給出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多態(tài)故障樹(shù)分析方法。
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