1這時，算出正態(tài)分布的總和，我們便得到了總投資額，也畫出了“S型曲線”，即許多人在研究一段時間內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新時所熟知的一種曲線。
2老果園土壤和新果園土壤全磷濃度都服從自然對數(shù)正態(tài)分布。
3運用“等效”理論，將非正態(tài)分布在設(shè)計點處轉(zhuǎn)換為一個等效的正態(tài)分布，然后用一次二階矩的迭代法求解可靠度。
4股價波動服從隨機高斯分布或者正態(tài)分布的假設(shè)是不正確的。
5并研究了正態(tài)分布的小樣本容量的相容性檢驗問題的理論，提出了新的檢驗方法。
6這被稱為是正態(tài)分布或是高斯分布，它是一個連續(xù)的分布。
7喬木層株數(shù)隨胸徑分布呈現(xiàn)截尾正態(tài)分布。
8給出正態(tài)分布情況下動態(tài)仿真結(jié)果的拒絕域，提出非正態(tài)分布情況下確定拒絕域的兩步仿真法。
9另外，考慮所有隨機參數(shù)存在時，彈著點并不是正態(tài)分布。
10隨機層疊模型中具有對數(shù)正態(tài)分布性質(zhì)的隨機層疊發(fā)生器被用來描述水流入滲過程，不同的方法被用于模型參數(shù)求解。
11在因子范圍服從對數(shù)正態(tài)分布下，應(yīng)用線性回歸技術(shù)和極大似然法建立了模型參數(shù)的測定方法。
12本文在對非正態(tài)分布過程控制方法分析的基礎(chǔ)上，提出了適用范圍更廣、操作更簡便的約翰遜曲線擬合非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的過程控制方法。
13結(jié)論適用于非正態(tài)分布的配對資料。
14求出了正態(tài)分布的平均偏差，并由此給出了正態(tài)總體標(biāo)準(zhǔn)差的兩種新估計。
15可能是正態(tài)分布，也就是高斯分布，只要有平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差值，你就可以進行調(diào)用，大部分的值都是集中在平均值附近的。
16這就是正態(tài)分布,也叫做高斯分布,這是一個連續(xù)分布。
17對于非正態(tài)分布來講，首先我們使用數(shù)據(jù)來估計這些參數(shù)的。造 句網(wǎng)
18結(jié)果當(dāng)應(yīng)變量非正態(tài)分布時，直接應(yīng)用現(xiàn)有回歸樹算法不能得出正確的分析結(jié)論；而當(dāng)存在極端值時這一問題更為嚴(yán)重。
19通過手工數(shù)字化地形圖實驗,得出誤差的統(tǒng)計分布服從正態(tài)分布.
20或認(rèn)為解釋變量大多不服從正態(tài)分布，一律采用了非參數(shù)檢驗。
21可避免的不一致性可能導(dǎo)致多重模態(tài)分布或非正態(tài)分布，可能會對應(yīng)用程序性能造成可度量的影響。
22計量資料差異性比較采用單因素方差分析，非正態(tài)分布資料經(jīng)正態(tài)轉(zhuǎn)換后再作統(tǒng)計學(xué)處理。
23大多數(shù)的會計統(tǒng)計模型是以財務(wù)比率的正態(tài)分布為假設(shè)前提。
24對數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布、T檢驗、判別分析等統(tǒng)計處理，最后建立優(yōu)秀青少年女子足球運動員注意特征的判別方程。
25研究表明，在含有絮凝緩沖液的模擬系統(tǒng)中，自絮凝酵母顆粒粒徑分布符合對數(shù)正態(tài)分布。
26對云南省土壤鈷元素背景值進行了采樣分析，結(jié)果顯示：云南土壤鈷元素含量呈對數(shù)正態(tài)分布，中位值16。
27依據(jù)實際測量數(shù)據(jù)，論證了平面交叉口綠燈轉(zhuǎn)紅燈時車流堵塞波的推進速度滿足正態(tài)分布假設(shè)，其擬合優(yōu)度高于泊松分布假設(shè)。
28貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個權(quán)值和誤差被視為隨機變量，它們的先驗概率分布是遵從正態(tài)分布的。
29這是一個很好的柱形圖,它能告訴我我獲得的值是多少，我們下一次還會講到這個柱形圖,并且會講到為什么它被稱作,正態(tài)分布。
30價格模式:以固定價格計算模型,一般確定性的定價模型,數(shù)正態(tài)分布的價格模型,泊松價格模型.
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