1、在電子穩(wěn)像中，利用灰度投影的方法可以實現(xiàn)圖像序列幀間運(yùn)動矢量的檢測。
2、本文設(shè)計了點生長算法，利用建筑物屋頂灰度比較均勻的特征找建筑物的邊界點，并進(jìn)一步確定建筑物邊界的位置。
3、因此采用閾值法：利用圖像的灰度直方圖分布得到該圖像灰度閾值，再根據(jù)閾值將圖像二值化，形成銳化圖像，然后逐行掃描，搜索圖像邊緣，最終獲得邊緣輪廓曲線。
4、在提出基于灰度變換圖像隱藏算法的基礎(chǔ)上，分析并比較了幾種常用的圖像隱藏方法及特點。
5、效果包括去飽和度，灰度級，反轉(zhuǎn)，亮度，對比度調(diào)整，色調(diào)，飽和度調(diào)整，以及浮雕，虛化等效果。
6、系統(tǒng)利用視頻檢測線上的RGB灰度變化識別車輛，從而完成對車輛流量的檢測。
7、空域直接對像素點進(jìn)行運(yùn)算，主要方法有直接灰度變換、直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化和空域濾波等。
8、紅外圖像對比度增強(qiáng)的研究基于灰度變換。
9、然后利用道路種子點對提供的道路方向、位置、灰度特征等信息，提取出基于相鄰道路小片斷的小波不變矩的匹配跟蹤算法，有效地提取出了主寬路網(wǎng)絡(luò)。
9、造句網(wǎng)是一部在線造句詞典,其宗旨是更快地造出更優(yōu)質(zhì)的句子.
10、計算了噴墨繪圖儀噴頭的實際灰度,并基于這個實際灰度,改進(jìn)了誤差擴(kuò)散方法和半色調(diào)技術(shù).
11、本文提出一種將彩色數(shù)字水印嵌入到灰度級圖像中的方法。
12、介紹了應(yīng)用于灰度圖像的聯(lián)想記憶和識別的動態(tài)核方法，給出了動態(tài)核選擇的原則和途徑。
13、利用灰度變換和直方圖修正法對星圖進(jìn)行增強(qiáng)處理，均能有效地改善圖像的質(zhì)量。
14、幾何形狀、灰度級、顏色，尤其是農(nóng)產(chǎn)品表面的反射光譜特性，可以用于農(nóng)業(yè)機(jī)器人識別操作對象。
15、常規(guī)直方圖均衡化增強(qiáng)后的圖像在高灰度區(qū)有過亮的感覺。
16、灰度投影算法是檢測圖像序列幀間運(yùn)動矢量，實現(xiàn)電子穩(wěn)像的關(guān)鍵技術(shù)之一。
17、實驗表明,細(xì)胞懸浮液掃描圖象的灰度與紅細(xì)胞懸浮液的細(xì)胞聚集程度有顯著相關(guān).
18、利用各種圖像處理技術(shù)，如24位真彩色圖轉(zhuǎn)為8位灰度圖、閾值分割、圖像膨脹、圖像細(xì)化等各種圖像處理方法進(jìn)行圖像處理。
19、知白先生的"知白守黑"，是在白與黑之間，找到了一個現(xiàn)代轉(zhuǎn)化的中間色，或者說，這是現(xiàn)代性必須經(jīng)過的一道窄門：灰色，或者灰度。
20、根據(jù)目標(biāo)速度限制條件，采用在單元內(nèi)以及兩相鄰單元間沿軌跡集成像素灰度的檢測算法。
21、根據(jù)視覺生理心理學(xué)原理，具體的增益系數(shù)由圖像的背景灰度確定。
22、一個快速評估你的設(shè)計是否有足夠?qū)Ρ鹊募记墒牵阉袞|西都轉(zhuǎn)換成灰度級，然后看這個設(shè)計是否看起來仍然清晰并且容易閱讀。
23、通過將整個醫(yī)用圖像中每個像素的分形值，轉(zhuǎn)化為相應(yīng)象素的灰度值，得到了邊緣增強(qiáng)和檢測圖。
24、針對紅外圖像，采用雙門限分割法進(jìn)行圖像分割，然后采用分段灰度變換法進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
25、基于RGB顏色空間的核心密度估計模型能夠在彩色視頻中抑制陰影，但是對于灰度視頻這種模型是無法抑制陰影的。
26、本文的方法把整個煙支圖像分成小區(qū)域，在每一個區(qū)域中綜合考慮最大熵和區(qū)域灰度均值來得到最優(yōu)的閾值。
27、其實驗結(jié)果與哈夫曼編碼做了比較，經(jīng)過分析，此編碼方法在灰度級概率均勻分布時具有優(yōu)勢。
28、因此，如果需要打印黑色或灰色的階調(diào)效果時，只能使用青色、黃色、品紅色等三種顏色來調(diào)制灰度。
29、研究了PV插值法導(dǎo)致錯誤配準(zhǔn)的原因，提出了通過調(diào)整灰度級數(shù)來避免。
30、鑒于以上情況，本文選用了選擇式掩模濾波對噪聲進(jìn)行去除，用線性灰度變換方法解決了灰度不均勻的問題。
